CHAPTER 1 범주형 자료의 기술통계 분석 및 시각화
1 범주형 자료의 의미
2 범주형 자료의 기술통계 분석과 시각화
CHAPTER 2 범주형 자료의 연관성 분석
1 카이제곱 검정
2 변수 간의 연관성 강도
3 빈도수가 작은 경우의 피셔의 정확검정
4 제3의 변수 통제와 범주형 자료 분석
5 두 시점에서 반복적으로 측정된 자료 분석
CHAPTER 3 이항 로지스틱 회귀분석의 배경과 개요
1 통상최소제곱 회귀분석을 이용한 추정의 문제점
2 로지스틱 회귀분석의 주요 개념들: 사건발생 확률, 오즈, 오즈비
CHAPTER 4 로지스틱 회귀모형의 추정 이론
CHAPTER 5 로지스틱 회귀분석 절차
1 모형의 설정
2 모형의 적합성 판단
3 회귀계수의 통계적 유의성 판단
4 로지스틱 회귀계수의 크기 해석
5 독립변수 선택 및 상호작용항 분석
6 회귀진단
CHAPTER 6 이항 로지스틱 회귀분석의 특수문제들
1 범주형 변수에 대한 코딩과 해석의 문제
2 교차분포표 형태의 자료를 이용한 이항 로지스틱 분석
CHAPTER 7 다항 로지스틱 회귀분석
1 다항 로지스틱 회귀분석
2 순서형 로지스틱 모형
CHAPTER 8 조건부 로지스틱 회귀분석
1 조건부 로지스틱 회귀분석
2 순위 로지스틱 모형
3 정확 로지스틱 회귀분석
4 내포 로지스틱 모형
CHAPTER 9 다수준 자료를 이용한 로지스틱 회귀분석
1 패널 로지스틱 회귀분석
2 다수준 로지스틱 회귀모형 기본 논리
3 다수준 로지스틱 회귀모형의 확장
4 연계함수의 이해
CHAPTER 10 빈도 회귀분석
1 포아송 회귀분석
2 음의 이항 회귀분석
3 과대 영 모형
4 패널 빈도 회귀모형
CHAPTER 11 결론
부록
참고문헌
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