연구 활동을 유용한 분석 애플리케이션으로 전환하고자 하는 데이터 과학 팀이 성공하려면 올바른 도구뿐 아니라 올바른 접근 방식이 필요하다. 개정판 《애자일 데이터 과학 2.0》에서는 애자일 데이터 과학 개발 방법론을 활용해 파이썬(Python), 아파치 스파크(Apache Spark), 카프카(Kafka) 등의 도구로 데이터 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우게 될 것이다.

이 책에서는 아파치 카프카와 아파치 스파크, 몽고DB, 엘라스틱서치(Elasticsearch), d3.js, scikit-learn, 아파치 에어플로우(Apache Airflow)를 이용해 분석 애플리케이션을 구축, 배포, 개선하는 데이터 플랫폼을 구성하는 방법을 보여준다. 데이터가 알려주는 것이 무엇인지에 따라 현재 진행 중인 분석 작업을 빠르게 변경하고, 데이터 과학 작업을 웹 애플리케이션으로 게시하며, 조직에 의미 있는 변화를 이끌어내는 반복적인 접근법을 배울 수 있을 것이다. 

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 데이터-가치 피라미드를 사용해 일련의 애자일 스프린트(agile sprint)를 거치며 데이터에서 가치를 창출

◎ 여러 데이터셋으로부터 통계 모델을 위한 특징을 추출

◎ 데이터를 차트로 시각화하고 대화형 리포트를 통해 다양한 측면 드러내기

◎ 기존 데이터를 사용해 분류와 회귀 방식으로 미래를 예측

◎ 예측을 행동으로 전환하기

◎ 프로젝트가 제대로 진행될 수 있도록 각 스프린트 후에 사용자로부터 피드백 받기