개요편
개요편 프롤로그

1장. 현재 시장의 고민
__1.1 정체된 시장에 필요한 돌파구
____1.1.1 레드오션과 블루오션
____1.1.2 투자자의 고민
____1.1.3 생산성이 높으면 성공할까
__1.2 가치 있는 기술의 의미
____1.2.1 자율주행 자동차를 만든 회사는 자동차회사가 아니다
____1.2.2 전자레인지 발명가는 부자가 됐을까?
____1.2.3 매트릭스, 아이언맨, 터미네이터

2장. IT 기술의 위치와 방향
__2.1 IT와 사회 파급 효과
____2.1.1 시장이 원하는 기술과 엔지니어가 원하는 기술
____2.1.2 IT란 무엇인가?
____2.1.3 데이터와 데이터베이스, 그리고 데이터레이크
____2.1.4 소프트웨어와 소프트웨어 공학, 그리고 아키텍처
____2.1.5 한국과 미국의 IT 엔지니어
____2.1.6 실행요약서의 작성

3장. 인공지능과 노벨상
__3.1 인공지능과 인간지능
____3.1.1 인공지능과 인간지능의 관계
____3.1.2 문학과 기술, 미래 교육?
__3.2 코딩과 노벨상
____3.2.1. 초등학생이 코딩을 알아야 하나?
____3.2.2 입시와 취업과의 관계
____3.2.3 노벨상은 어떻게 수상하는가?

개요편 에필로그
실무자편
실무자편 프롤로그

4장. 기술의 변화 패러다임
__4.1 기술 원리의 이해
____4.1.1 클라우드와 빅데이터
____4.1.2 인공지능과 머신 러닝
__4.2 기술 원리의 활용
____4.2.1 데이터 분석 노블리스 오블리제
____4.1.2 오픈소스 프로젝트의 파워

5장. 데이터 분석과 알고리즘 구현
__5.1 데이터 분석 이해
____5.1.1 디지털 아키텍트
____5.1.2 언제부터 데이터 과학이 있었나?
____5.1.2 통계 기초, 요인 분석, 그리고 콘텐츠 룰
____5.1.3 경로 분석과 구조 방정식
__5.2 알고리즘 발견 및 구현
____5.2.1 연구 모형 및 지표 설계
____5.2.3 알고리즘 발견 및 요약
____5.2.4 알고리즘 증명 및 적합화

6장. 인공지능 생성 과정 실습 139
__6.1 개발 환경 설치 및 준비
____6.1.1 개발 언어 설치
____6.1.2 라이브러리 준비
__6.2 시나리오와 데이터 준비
____6.2.1 시나리오 작성
____6.2.2 데이터 준비
__6.3 코드 구현과 딥러닝 적용
____6.3.1 코드의 구현과 실행
____6.3.2 딥러닝 적용
____6.3.3 인공지능 동작 이해

실무자편 에필로그

4차 산업혁명과 기술 원리를 이해하고 투자 또는 학습의 방향을 정할 때뿐만 아니라, 실제 기술을 적용해 보고 싶은 전문가 모두를 위한 책이다. 과학기술논문 인용색인(SCI, Science Citation Index)을 통해 검증하고 특허로 출원한 새로운 비즈니스(Business) 컴포넌트(Component)를 발견하기 위한 설계 사례를 포함한다. 20년간의 데이터 및 아키텍처 경험을 토대로 실제 인공지능을 위한 데이터 과학 원리와 실습 사례를 제공한다