옮긴이의 말 / 감수자의 말
Introduction

제1장 일본 항공이 도전한 데이터 분석 프로젝트

제2장 데이터가 말하게 한다
2-1 가설을 세운다
2-2 데이터가 말하게 하려면?
2-3 그 상품은 왜 팔렸을까
2-4 분석 작업 프로세스의 실체
2-5 해석 방법이 중요하다

제3장 고객은 뜻밖의 계기로 움직인다
3-1 실행으로 연결되지 않으면 의미가 없다
3-2 무료 식사 쿠폰으로 매출을 높인다
3-2 구매 행동을‘예측’한다

제4장 데이터 분석의 효과를 파악한다
4-1 이 책의 표지도 빅 데이터 분석으로 결정했다
4-2 ‘빅 KPI’의 사고방식
4-3 PDCA의 운용 없이는 데이터 분석의 의미도 없다
4-4 PDCA를 플랫폼화한다
4-5 데이터만으로는 모든 것을 이해할 수 없다

제5장 고객 창출 능력의 10가지 발견
5-1 10가지 발견이란?
5-2 고객을 구조화한다
5-3 실행 방안으로 연결되는 과제를 찾아낸다
5-4 10가지 발견을 체계화한다

제6장 데이터 분석은 사고력, 팀워크로 라이벌을 앞선다
6-1 분석에 필요한‘사고력’
6-2 데이터 분석을 성공시키는‘팀워크’
6-3 회사를 초월한 팀 제휴

맺음말

평소와 다른 어떤 현상이 일어났을 때, 거기에는 반드시 원인과 결과가 존재한다. 생각지도 못한 히트상품이 탄생되었을 때, 대중매체가 뒤늦게 이 현상을 설명해주지만 만약 이것을 사전에 파악하고 있었다면 어떻게 될까? 다음에 무엇이 팔릴 것인지, 어디서 팔릴 것인지, 누가 살 것인지 등 재빠르게 예측할 수 있게 된다.

이 책은 데이터 분석의 결과를 어떻게 효과적으로 활용해야 하는가에 대해 마케팅 지원의 입장에서 수많은 경험을 쌓아온 저자가 착안점과 비결을 알기 쉽게 해설한다. 데이터 활용의 중요성은 알고 있지만 수식이 어렵게만 느껴지는 사람, 데이터는 있지만 생각한 만큼의 성과가 나오지 않는 사람에게 권한다.