들어가면서. 미래 예측, 어디까지 믿을 것인가
예측은 믿을 수 없다?
정확한 예측이 경쟁력이다
누가 미래를 예측하나
왜 미래 예측인가
미래를 읽는 기업이 살아남는다
잘못된 예측에도 배울 점이 있다

1장 예측이란 무엇인가
단기 예측부터 초장기 예측까지
단일 예측 vs 대안적 예측
미래에 대비하는 예측 vs 미래를 바꾸는 예측
낙관주의적인 예측 vs 비관주의적인 예측

2장 데이터는 얼마나 신뢰할 수 있는가
숫자는 거짓말을 하지 않는다?
데이터, 얼마나 믿을 수 있나
데이터를 의심하라

3장 데이터 해석, 어떤 문제가 발생하는가
바이어스는 데이터 해석의 열쇠
바이어스, 언제 어떻게 발생하나
예측의 숨은 변수, 정치적인 입장
예측가의 권위는 신리성의 척도

4장 시대정신과 인식으로 생기는 잘못된 예측
왜 진리는 주관적인가
뇌, 과거의 눈으로 미래를 보는 장치
인식 바이어스: 판단의 지침인가, 편견의 원인인가
시대정신: 현재의 눈으로 미래를 보다
전문가 예측의 함정: 전문성이 덫이 되다
가정의 타당성: 훌륭한 가정이 훌륭한 예측을 낳는다
가정의 확인과 검증, 그리고 역발상: 예측 정확성을 높이다

5장 소비자는 효용에 따라 움직인다
우주 탐험: 실패한 예측의 전형
효용 vs 가격: 무엇이 소비를 결정하나
한계효용체감의 법칙: 인간의 행동을 결정하는 동인
미래는 소비자의 효용이 결정하나
기술 주도의 예측 vs 시장 견인 예측
효용법칙 이면에 숨은 원리들
소비자들은 미래를 서서히 변화시킨다

6장 트렌드를 움직이는 변수들
트렌드란 무엇인가
수평 스캐닝: 변화의 신호를 감지하다
트렌드 인식: 보이지 않는 배후의 문제점들
추세와삽법: 과거의 데이터로 미래를 예측하다
변화의 변수: 변화촉진자, 변화조력자, 변화마찰자, 변화방해자
변화의 속도는 어떻게 결정되는가

7장 통계분석을 통한 예측의 한계
손쉬운 미래 예측: 통계 분석과 정량적 모델링
결정론의 한계: 카오스, 복잡성, 불명확한 문제
불확실성의 단계: 이원화된 시각을 넘어서다
불확실성 단계에 따라 분석 도구를 결정하라

8장 새로운 예측 도구, 시스템 모델링
역효과와 부작용의 발생
어떻게 시스템을 모델링 할 것인가
강화 루프: 악순환과 선순환
균형 루프: 변화를 막는 힘
변수 간의 다양한 인과관계를 어떻게 나타낼 것인다
인과관계 루프 다이어그램의 유용성과 한계점
시스템: 개인을 움직이는 힘
티핑포인트: 급격한 변화의 시작
긍정적인 예측이 성공을 가져온다
S자 곡선: 변화의 한계를 그리다
시스템적인 사고로 예측하기
균형 잡힌 시각으로 미래를 보라

9장 잘못된 예측보다는 애매한 예측이 낫다
예측을 재정리하다
생각하지 않았던 것을 생각하라
가정을 믿지 마라
시나리오 계획법으로 미래를 탐색하라
의사결정을 위한 시험대. 시나리오
비전을 제시하는 시나리오
시나리오 분석의 한계

10장 잘못된 예측은 이렇게 만들어진다
사례 1. 미국의 주택 수급 예측
사례 2. 웨스트버지니아 주의 재소자수 예측
사례 3. 2051년까지 노인 치매 인구 예측
사례 4. 상위 로펌과 고객 대상, 법조계의 미래 예측
사례 5. 2017년 미국 농업에 대한 예측

11장 미래 예측에 대해 궁금한 것들
예측의 목적
예측 결과와 대안
데이터의 품질
예측 결과에 대한 해석과 바이어스
바이어스의 원인
예측 방법과 예측 모델
정량적 방법의 한계
복잡성과 변화 속도
예측의 기초가 되는 가정
시대정신과 군중심리
변화촉진자와 변화방해자

참고문헌