1장 아카 소개
1.1 아카란 무엇인가?
1.2 액터: 간략한 정리
1.3 확장성에 대한 두 가지 접근 방법: 예제 준비하기
1.4 전통적인 규모 확장
____1.4.1 전통적인 규모 확장과 내구성: 모든 것을 데이터베이스에 저장
____1.4.2 전통적인 규모 확장과 상호 작용: 폴링
____1.4.3 전통적인 규모 확장과 상호 작용: 웹 서비스
1.5 아카를 사용한 규모 확장
____1.5.1 아카를 사용한 규모 확장과 내구성: 메시지 송수신
____1.5.2 아카를 사용한 규모 확장과 상호 작용: 푸시 메시지
____1.5.3 아카를 사용한 규모 확장과 실패: 비동기 디커플링
____1.5.4 아카의 접근 방법: 메시지 송신과 수신
1.6 액터: 한 가지 프로그래밍 모델로 수직/수평 확장을 동시에 할 수 있음
____1.6.1 비동기 모델
____1.6.2 액터 연산
1.7 아카 액터
____1.7.1 액터 시스템
____1.7.2 ActorRef, 우편함, 액터
____1.7.3 디스패처
____1.7.4 액터와 네트워크
1.8 요약

2장 일어나 달려보자
2.1 복제, 빌드, 인터페이스 테스트
____2.1.1 sbt로 빌드하기
____2.1.2 GoTicks.com REST 서버 빨리 돌려보기
2.2 앱에 있는 액터 살펴보기
____2.2.1 앱의 구조
____2.2.2 구매를 처리하는 액터: TicketSeller
____2.2.3 BoxOffice 액터
____2.2.4 RestApi
2.3 클라우드 속으로
____2.3.1 헤로쿠에 앱 만들기
____2.3.2 헤로쿠에 배포 및 실행하기
2.4 요약

3장 액터를 사용한 테스트 주도 개발
3.1 액터 테스트하기
3.2 단방향 메시지
____3.2.1 SilentActor 예제
____3.2.2 SendingActor 예제
____3.2.3 SideEffectingActor 예제
3.3 양방향 메시지
3.4 요약

4장 내고장성
4.1 내고장성이란(그리고 내고장성이 아닌 것은)?
____4.1.1 일반 객체와 예외
____4.1.2 중단되게 내버려 두기
4.2 액터 생명주기
____4.2.1 시작 이벤트
____4.2.2 종료 이벤트
____4.2.3 재시작 이벤트
____4.2.4 생명주기 처리를 한데 모으기
____4.2.5 생명주기 감시하기
4.3 감독
____4.3.1 슈퍼바이저 계층
____4.3.2 미리 정의된 전략
____4.3.3 사용자 정의 전략
4.4 요약

5장 퓨처
5.1 퓨처의 용례
5.2 미래에는 블로킹이 없다
____5.2.1 미래를 위한 약속 Promise
5.3 미래적인 오류
5.4 퓨처 조합하기
5.5 퓨처와 액터 조합하기
5.6 요약

6장 첫 번째 분산 아카 애플리케이션
6.1 수평 규모 확장하기
____6.1.1 일반적인 네트워크 용어
____6.1.2 분산 프로그래밍 모델을 사용하는 이유
6.2 원격 액터를 사용해 수평 규모 확장하기____6.2.1 GoTicks.com 앱을 분산 앱으로 만들기
____6.2.2 원격 REPL 동작
____6.2.3 원격 검색
____6.2.4 원격 배포
____6.2.5 다중 JVM 테스트
6.3 요약

7장 설정, 로깅, 배포
7.1 설정
____7.1.1 아카 설정 사용하기
____7.1.2 기본 값 사용하기
____7.1.3 아카 설정
____7.1.4 다중 시스템
7.2 로깅
____7.2.1 아카 애플리케이션에서 로깅하기
____7.2.2 로깅 사용하기
____7.2.3 아카의 로깅 제어하기
7.3 액터 기반 애플리케이션 배포하기
7.4 요약

8장 액터를 사용한 구조적 패턴
8.1 파이프와 필터
____8.1.1 엔터프라이즈 통합 패턴: 파이프와 필터
____8.1.2 아카에서의 파이프와 필터
8.2 엔터프라이즈 통합 패턴: 분배-취합 ____8.2.1 적용
____8.2.2 아카를 사용한 병렬 작업
____8.2.3 수신자 목록 패턴을 사용해 분배 컴포넌트 구현하기
____8.2.4 병합기 패턴을 사용해 취합 컴포넌트 구현하기
____8.2.5 분배-취합 패턴으로 컴포넌트를 한데 모으기
8.3 엔터프라이즈 통합 패턴: 라우팅 슬립
8.4 요약

9장 메시지 라우팅하기
9.1 엔터프라이즈 통합 라우터 패턴
9.2 아카 라우터를 사용해 부하 균등화하기
____9.2.1 아카 풀 라우터
____9.2.2 아카 그룹 라우터
____9.2.3 ConsistentHashing 라우터
9.3 액터를 사용해 라우터 패턴 구현하기
____9.3.1 내용 기반 라우팅
____9.3.2 상태 기반 라우팅
____9.3.3 라우터 구현
9.4 요약

10장 메시지 채널
10.1 여러 가지 채널 유형
____10.1.1 점대점 채널
____10.1.2 발행-구독 채널
10.2 특수 채널
____10.2.1 데드레터 채널
____10.2.2 배달 보장 채널
10.3 요약

11장 유한 상태 기계와 에이전트
11.1 유한 상태 기계 사용하기
____11.1.1 유한 상태 기계 소개
____11.1.2 FSM 모델 만들기
11.2 FSM 모델 구현하기
____11.2.1 천이 구현하기
____11.2.2 진입 동작 구현하기
____11.2.3 FSM의 타이머
____11.2.4 FSM 종료하기
11.3 에이전트를 활용해 공유 상태 구현하기
____11.3.1 에이전트를 통해 공유되는 간단한 상태
____11.3.2 상태 갱신 기다리기
11.4 요약

12장 시스템 통합
12.1 메시지 종말점
____12.1.1 정규화기
____12.1.2 공통 데이터 모델
12.2 아파치 카멜을 사용해 종말점 구현하기
____12.2.1 외부 시스템에서 메시지를 받는 소비자 종말점 구현하기
____12.2.2 외부 시스템에 메시지를 보내는 생산자 종말점 구현하기
12.3 HTTP 인터페이스 구현하기
____12.3.1 HTTP 예제
____12.3.2 akka-http로 REST 종말점 구현하기
12.4 요약

13장 스트리밍
13.1 기본 스트림 처리
____13.1.1 소스와 싱크를 사용해 파일 복사하기
____13.1.2 실행 가능한 그래프를 실체화하기
____13.1.3 흐름으로 이벤트 처리하기
____13.1.4 스트림 내 오류 처리하기
____13.1.5 BidiFlow로 프로토콜 만들기
13.2 HTTP 스트리밍하기
____13.2.1 HTTP를 통한 스트림 받기
____13.2.2 HTTP를 통한 스트림으로 응답하기
____13.2.3 콘텐트 타입과 협상을 위한 전용 마샬러와 역마샬러
13.3 그래프 DSL에서 팬 인/팬 아웃하기
____13.3.1 흐름에 브로드캐스팅하기
____13.3.2 흐름 병합하기
13.4 생산자와 소비자 사이 중재하기
____13.4.1 버퍼 사용하기
13.5 흐르는 속도-그래프의 일부분 분리하기
____13.5.1 느린 소비자를 위해 이벤트 모아서 처리하기
____13.5.2 빠른 소비자 기능을 확장하기
13.6 요약

14장 클러스터링
14.1 클러스터링을 사용하는 이유
14.2 클러스터 멤버십
____14.2.1 클러스터에 합류하기
____14.2.2 클러스터에서 이탈하기
14.3 클러스터를 사용한 작업 처리
____14.3.1 클러스터 시작하기
____14.3.2 라우터를 사용해 작업 배분하기
____14.3.3 회복성 있는 작업
____14.3.4 클러스터 테스트하기
14.4 요약

15장 액터 영속성
15.1 이벤트 소싱으로 상태 복구하기
____15.1.1 레코드 자체를 갱신하기
____15.1.2 갱신 없이 상태 영속화하기
____15.1.3 액터를 위한 이벤트 소싱
15.2 영속적인 액터
____15.2.1 영속적인 액터
____15.2.2 테스트
____15.2.3 스냅샷
____15.2.4 영속성 질의
____15.2.5 직렬화
15.3 클러스터화한 영속성
____15.3.1 클러스터 싱글톤
____15.3.2 클러스터 샤딩
15.4 배달 보장 : AtLeastOnceDelivery
15.5 요약

16장 성능 향상 팁
16.1 성능 분석
____16.1.1 시스템 성능
____16.1.2 성능 매개변수
16.2 액터의 성능 측정
____16.2.1 우편함 데이터 수집하기
____16.2.2 처리 데이터 수집하기
16.3 병목 지점 해결로 성능 높이기
16.4 디스패처 설정하기
____16.4.1 스레드 풀의 문제점 인지하기
____16.4.2 디스패처 인스턴스 여러 개 사용하기
____16.4.3 스레드 풀 크기를 정적으로 바꾸기
____16.4.4 스레드 풀 크기를 동적으로 바꾸기
16.5 스레드 해제 방식 변경하기
____16.5.1 스레드 해제 설정의 한계
16.6 요약

17장 미래를 미리 살펴보기
17.1 akka-typed 모듈
____17.1.1 아카 2.5.x의 akka-typed 모듈에 맞춘 변화
17.2 아카 분산 데이터
17.3 요약

아카의 개념과 사용법을 코딩하며 배우는 [Akka 코딩 공작소]. 아카(Akka)는 액터 모델을 기반으로 분산 및 동시성 애플리케이션을 작성하는 데 필요한 여러 도구를 제공해주는 툴킷이자 런타임이다. 아카를 사용하면 반응형 프로그래밍을 구현하기 쉬울 뿐 아니라 비동기 처리에 드는 품을 줄일 수 있어 로직 구현에 더욱 집중할 수 있다.

이 책은 최신 아카 버전인 2.5에서 동작을 확인했으며, 예제 코드는 스칼라로 작성되어 있다. 액터 모델 개념부터 액터 시스템 구축, 퓨처와 액터의 조합, 메시징 채널, 시스템 통합, 클러스터링 등 아카가 제공하는 기본 기능을 코드와 함께 살펴본다. 아카를 사용하면 삶이 얼마나 편해지는지 알게 될 것이다.