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파이썬 데이터 시각화의 입문과 활용 세트
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파이썬 데이터 시각화의 입문과 활용 세트

  • 키르시 라만
  • |
  • 에이콘출판
  • |
  • 2017-06-21 출간
  • |
  • 772페이지
  • |
  • 188 X 235 X 45 mm
  • |
  • ISBN 9791161750149
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출판사서평

『파이썬 데이터 시각화 마스터』 소개

데이터 시각화의 개념부터 시작해, Python 패키지 설치 방법, 개발 환경을 소개하며 파이썬 데이터 시각화를 위해 필요한 준비 과정을 살펴본다. 파이썬 데이터 시각화에 대한 기본 이해를 마치면, 본격적으로 시각화가 많이 사용되는 주요 분야의 예제를 학습한다. 인터랙티브 플로팅 도구를 사용해 계산 물리학과 응용 수학 예제를 다루며, 통계/머신 러닝 모델을 사용해 주식 시세, 회귀 분석, 몬테카를로(Monte Carlo) 알고리즘 등 금융 공학 예제를 다룬다. 그리고 소셜 네트워크, 유전학 네트워크 모델 분석을 알아본다. 마지막으로는 Julia, DS.js와 같은 툴과 비교하며 고급 시각화 내용까지 다루어, 기본 개념부터 실제 응용, 고급 내용까지 안내하는 이 책을 통해 파이썬 데이터 시각화를 마스터할 수 있다.

이 책에서 다루는 내용

■ 데이터 수집, 정리, 액세스 및 시각적 프레임워크에의 데이터 매핑
■ 적용 가능한 시각화 방법 이해 및 데이터 시각화를 위한 모범 사례 학습
■ 독자 중심의 서술, 저자 중심의 서술 및 인식의 원칙
■ 파이썬이 MATLAB과 같은 수치 계산을 위한 효과적인 도구인 이유 및 파이썬과 함께 제공되는 흥미로운 데이터 구조 탐험
■ 파이썬을 재무 및 통계 계산에 매우 유용하게 사용하기 위한 시각화 기법
■ Julia와 D3.js 등 JavaScript 기반 프레임워크를 사용하는 다른 시각화 접근법과 파이썬 비교
■ 분산 환경에서 결과를 효율적으로 생성하기 위해 Hive와 같은 NoSQL과 함께 파이썬을 사용하는 방법

이 책의 대상 독자

파이썬이나 데이터 시각화를 다룬 책은 매우 많다. 그러나 파이썬을 알고 있으면서 데이터 시각화를 배우고 싶은 사람에게 추천해줄 만한 책은 거의 없고, 코드를 더 쉽게 동작하고 재사용할 수 있게 만들어줄 수 있는 틈새 기술에 대해서 논의하는 책은 더욱 찾아보기 어렵다. 여러분이 파이썬 프로그래밍을 알고 있지만 더 많은 것을 배우기를 원한다면, 이 책이 분석적 결과를 얻는 방법과 놀라운 시각적 결과를 생성하는 방법을 알려줄 것이다.

『예제로 배우는 파이썬 데이터 시각화』 소개

파이썬으로 작성된 예제 코드를 중심으로 데이터 시각화를 소개한다. 일반 데이터 형식과 CSV, JSON, XSL, 또는 관계형 데이터베이스 데이터의 읽고 쓰기부터 시작해, 플롯과 차트 그리기와 커스터마이징하기, 3D 시각화 만들기, 이미지와 지도로 차트 그리기와 같은 데이터 시각화의 기본을 실제 파이썬 코드로 설명한다. 또한 클라우드 환경에서 시각화를 만들고 공유하기 위해 Plot.ly를 사용하는 방법을 소개한다. 다양한 예제를 제공해 파이썬을 처음 접하는 입문자들부터 기본 이론적인 지식이 있는 독자들까지 자신이 가지고 있는 데이터를 쉽게 시각화할 수 있도록 돕는다.

이 책에서 다루는 내용

■ 작업 환경 설정을 위한 필수 툴 소개
■ 표준 파이썬 데이터 라이브러리와 Pandas 라이브러리를 이용한 데이터 탐험
■ 첫 번째 차트 그리기와 사용자 최적화
■ 가장 많이 쓰이는 파이썬 시각화 라이브러리 사용
■ mplot3d를 이용한 3D 시각화
■ 이미지와 맵을 가진 차트 작성
■ 당신의 데이터를 설명하기 위한 가장 적절한 차트 이해
■ matplotlib에 숨어있는 보석 발견
■ Plot.ly를 이용해 온라인상에 시각화 공유

이 책의 대상 독자

이 책은 이미 파이썬을 사용하고 있지만 실용적인 방법으로 데이터를 시각화하는 방법을 배우고자 하는 개발자와 데이터 과학자를 위한 책이다. 여러분이 데이터 시각화에 대해 들어본 적은 있지만 어디서부터 시작해야 할지 모른다면, 이 책은 처음부터 여러분을 안내하고, 데이터, 데이터 포맷, 데이터 시각화, 파이썬을 데이터 시각화를 위해 사용하는 방법을 이해하도록 도울 것이다.
일반적인 프로그래밍 개념을 알아야 하며, 그동안의 프로그래밍 경험이 도움이 될 수 있다. 하지만 이 책에서도 이해하기 쉽도록 코드를 거의 라인 단위로 설명하므로 부담 갖지 않아도 된다. 수학 역시 필요하지 않다. 소개할 모든 개념은 철저하게 일반 단어로 설명할 것이고, 그 주제에 더 관심이 있는 독자를 위해 노트를 제공할 것이다.

목차

『파이썬 데이터 시각화 마스터』

1장. 데이터 시각화 개념 잡기
2장. 데이터 분석과 시각화
3장. 파이썬 IDE로 시작하기
4장. 수치 연산 및 인터랙티브 플로팅
5장. 금융과 통계 모델
6장. 통계와 머신러닝
7장. 생물정보학, 유전학, 네크워크 모델
8장. 고급 시각화

『예제로 배우는 파이썬 데이터 시각화』

1장. 작업 환경 준비하기
2장. 자신의 데이터 알기
3장. 첫 번째 플롯 그리기와 커스터마이징
4장. 더 많은 플롯 그리기와 커스터마이징
5장. 3D 시각화 만들기
6장. 이미지와 지도로 차트 그리기
7장. 적절한 플롯을 사용해 데이터 이해하기
8장. 더 많은 Matplotlib Gems에 대해
9장. Plot.ly를 사용한 클라우드에서의 시각화

저자소개

저자 키르시 라만(Kirthi Raman)은 미국 버지니아 맥클레인에 있는 뉴스타(Neustar)에서 현재 수석 데이터 엔지니어로 근무하고 있다. 자바스크립트, 파이썬, R, 자바를 이용해 데이터 시각화 업무를 진행하며 인정받는 엔지니어다. 이전에는 크루션트(Quotient)에서 수석 아키텍트, 데이터 분석가, 정보 검색 전문가로 일했다. 또한 스타트업 회사의 기술 고문과 매니저를 맡고 있다.
이산 수학과 컴퓨터 과학을 몇 년 동안 가르쳤으며, 델리 인도 공대(IIT Delhi)에서 수학과 컴퓨터 과학 학사를, 메릴랜드 대학(University of Maryland)에서 컴퓨터 과학 석사를 수료했다. 데이터 분석과 빅데이터에 대한 백서를 작성하고 있다.

도서소개

『파이썬 데이터 시각화의 입문과 활용 세트』는 《파이썬 데이터 시각화 마스터》와 《예제로 배우는 파이썬 데이터 시각화》를 엮은 세트도서다. 《파이썬 데이터 시각화 마스터》에서는 데이터 시각화의 개념부터 시작해, Python 패키지 설치 방법, 개발 환경을 소개하며 파이썬 데이터 시각화를 위해 필요한 준비 과정을 살펴본다. 파이썬 데이터 시각화에 대한 기본 이해를 마치면, 본격적으로 시각화가 많이 사용되는 주요 분야의 예제를 학습한다. 《예제로 배우는 파이썬 데이터 시각화》에서는 파이썬으로 작성된 예제 코드를 중심으로 데이터 시각화를 소개한다. 일반 데이터 형식과 CSV, JSON, XSL, 또는 관계형 데이터베이스 데이터의 읽고 쓰기부터 시작해, 플롯과 차트 그리기와 커스터마이징하기, 3D 시각화 만들기, 이미지와 지도로 차트 그리기와 같은 데이터 시각화의 기본을 실제 파이썬 코드로 설명한다.
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