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통계학의 이해 응용
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통계학의 이해 응용

  • 김현철
  • |
  • 교육과학사
  • |
  • 2016-02-29 출간
  • |
  • 324페이지
  • |
  • 213 X 262 X 20 mm /876g
  • |
  • ISBN 9788925410371
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평

이 책의 일차적 목적은 실험설계와 분석을 위한 통계학의 이해를 돕는 것이었다. 통계학을 공부하는 이유는 여러 가지가 있겠지만, 우리가 상정한 독자층은 실증적 연구 수행을 앞두고 있으며, 본격적으로 통계학을 전공하지는 않았으나 어느 정도 기초적인 기능을 갖추고 있는 사람들이다.
이 책은 수학적 주제 중심이 아니라 연구 상황을 중심으로, 수식 위주가 아니라 그 수식 배후에 있는 통계학의 개념의 흐름을 주요 내용으로 구성하였다. 이 책에서 수식은 공부하고 외워야 할 대상이 아니라, 우리가 다룬 사고의 내용을 확인하는 장치로서의 의미가 더 크다. 그만큼 집필과정에서 개념의 이해를 돕기 위한 다각적인 노력을 하였다. 그리고 각 장은 읽는 순서에 큰 영향을 받지 않도록, 앞에서 언급한 사전지식을 필요로 하지 않도록, 가급적 그 안에서 이해될 수 있게 꾸몄다. 그리고 책의 각 페이지에서 다루고 있는 주요 용어나 개념을 가장자리에 따로 표시하여 내용의 흐름을 쉽게 파악할 수 있도록 편집상의 배려를 하였다.
통계학의 이해라는 주제로 책을 쓴다는 것은 이미 이 분야의 많은 부분을 제외해야 한다는 것을 의미한다. 통계학이란 방대한 분야를 한두 권의 책 안에 모두 담는 것은 불가능하기 때문이다. 내용의 선택과 제외에 관한 우리의 판단이 독자에게 도움이 되기를 바랄 뿐이다. 또 본문의 설명을 보완하는 의미에서, 후속 과제로 실세계에서 만날 수 있는 여러 연습문제와 연구사례로 구성된 한 권의 책을 엮어내고자 한다. 통계학의 이해에 도달하려는 독자들에게 많은 성취가 있기를 기원한다.

목차

제1장 연구의 타당성/ 9
1. 인과관계의 성립조건/ 9
2. 실험의 타당성 저해요인/ 10
3. 실험계획법/ 25

제2장 일원설계/ 37
1. 일원분산분석의 소개/ 37
2. 분산분석의 개요/ 38
3. 분산분석의 실제/ 41
4. 분산분석의 가정/ 45
5. 회귀모형을 이용한 분산분석* / 46
6. 처치효과의 크기, Omega Squared / 48

제3장 F 검정 이후의 검정/ 51
1. 전반적인(overall, omnibus) F 검정 이후의 통계 작업/ 51
2. 사전비교(Planned Comparison) / 52
3. 사후비교/ 61
4. 연관도(measures of association) / 66

제4장 이원설계/ 69
1. 이원설계의 장점/ 69
2. 이원설계의 분석 방법/ 77
3. 상호작용이 존재할 때/ 82
4. 회귀분석에 의한 이원분산분석/ 84

제5장 상관, 회귀, 분산분석의 비교/ 91
1. 상관분석과 회귀분석/ 91
2. 상관계수와 결정계수/ 94
3. 회귀분석과 분산분석의 비교/ 95

제6장 반복측정/ 99
1. 반복측정설계의 정의와 자료형태/ 100
2. 반복측정요인이 두 개인 설계/ 103
3. 단일변량 분석법에 의한 반복측정 자료의 분석/ 105
4. 다변량 분석법에 의한 반복측정 자료의 분석/ 108
5. 단일변량 분석과 다변량 분석의 선택/ 111
6. 반복측정설계의 장단점/ 112
7. 혼합설계/ 115
8. 분산분석표 작성의 기본 법칙/ 126
9. 단일변량 분석법에 의한 혼합설계 자료의 분석/ 129
10. 다변량 분석법에 의한 혼합설계 자료의 분석/ 133
11. 혼합설계의 사후검정/ 135
12. 반복측정 자료의 분석방법들/ 143
13. 반복측정 자료에 대한 부적절한 분석방법들/ 147

제7장 공분산분석(ANCOVA) / 151
1. 실험설계에서 공분산분석의 위치/ 151
2. 공분산분석의 개요/ 152
3. 가정/ 157
4. 분석모형/ 159
5. 분석의 예/ 160

제8장 시계열분석/ 163
1. 시계열자료의 특성과 시계열자료 분석의 목적/ 163
2. 질적 예측방법과 양적 예측방법/ 164
3. 시계열자료 분석방법의 분류/ 165
4. 시계열자료 분석의 기초개념/ 168
5. 시계열 회귀분석모형/ 177
6. 지수평활모형/ 194
7. ARIMA 모형/ 205

제9장 비모수 통계/ 227
1. 비모수통계의 기초/ 227
2. 비모수 자료의 검정/ 234
3. 비모수 상관분석/ 268
4. 분할표에서의 연관성 분석/ 273
5. 비모수 회귀분석/ 280

부록/ 283
1. 통계표/ 285
2. 용어해설/ 300
참고문헌/ 307
찾아보기/ 319

저자소개

저자 김현철은
- 성균관대학교 통계학과 졸업
- University of Florida 교육학 박사
- 성균관대학교 사범대학 교육학과 교수

도서소개

『통계학의 이해: 응용』은 수학적 주제 중심이 아니라 연구 상황을 중심으로, 수식 위주가 아니라 그 수식 배후에 있는 통계학의 개념의 흐름을 주요 내용으로 구성하였다. 그리고 각 장은 읽는 순서에 큰 영향을 받지 않도록, 앞에서 언급한 사전지식을 필요로 하지 않도록, 가급적 그 안에서 이해될 수 있게 꾸몄다. 그리고 책의 각 페이지에서 다루고 있는 주요 용어나 개념을 가장자리에 따로 표시하여 내용의 흐름을 쉽게 파악할 수 있도록 편집상의 배려를 하였다.
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