머리말

1장 서론
1.1 생물통계학이란?
1.2 생물통계학이 왜 필요한가?

2장 자료의 수집과 정리
2.1 모집단과 표본
2.2 표본 추출
2.3 변수의 유형
2.4 자료의 정리
2.4.1 도수분포표
2.4.2 점도표
2.4.3 봉상도표
2.4.4 주상도표
2.4.5 꺾은금그리표
2.4.6 산포도
2.4.7 원형그림
2.5 기술통계학과 추론통계학
2.6 모수 검정과 비모수 검정

3장 기술통계량
3.1 대표값
3.1.1 산술평균
3.1.2 중앙치
3.1.3 최빈치
3.1.4 산술평균, 중앙치와 최빈치의 비교
3.2 산포도
3.2.1 범위
3.2.2 표준편차
3.2.3 변동계수

4장 확률과 확률분포
4.1 확률의 개념
4.2 확률의 계산
4.3 이산확률분포
4.3.1 이항분포
4.3.2 포아송분포
4.4 연속확률분포
4.4.1 정규분포

5장 추정과 가설검정
5.1 표본오차
5.2 표본 평균치의 분포와 표준오차
5.3 신뢰한계
5.3.1 대표본의 신뢰한계
5.3.2 소표본의 신뢰한계

6장 가설검정
6.1 가설검정의 범주와 선택
6.2 가설검정의 원리
6.2.1 가설 수립
6.2.2 검정 통계량 계산
6.2.3 유의수준과 기각치 결정
6.2.4 가설의 수용 또는 기각
6.2.5 검정결과의 생물학적 해석
6.3 모수 검정과 비모수 검정

7장 표본 평균 차이 검정
7.1 모수 검정과 비모수 검정
7.2 통계 방법의 선택
7.3 자료변환
7.3.1 자료변환의 필요성
7.3.2 대수 변환
7.3.3 제곱근 변환
7.3.4 역사인 변환
7.4 평균검정
7.4.1 일표본 평균검정
7.4.2 이표본 평균검정

8장 분산분석
8.1 분산분석의 원리
8.2 분산분석 과정
8.2.1 일원분산분석
8.2.2 다중비교
8.2.3 Kruskal-Wallis test
8.2.4 비모수 다중비교
8.2.5 이원분산분석

9장 빈도분석
9.1 일원분류 카이제곱 검정
9.1.1 범주 안에 부류가 2개일 경우
9.1.2 범주 안에 부류가 2개 이상일 경우
9.2 이원분류 카이제곱 검정
9.2.1 2 3 2 분할표 분석
9.2.2 r X c 분할표 분석

10장 상관분석과 회귀분석
10.1 상관분석
10.1.1 상관계수와 유의성 검정
10.1.2 모수상관계수
10.1.3 순위 상관계수
10.2 회귀분석
10.2.1 회귀계수
10.2.2 회귀상수의 유의성 검정
10.2.3 회귀상수의 신뢰한계
10.3 회귀방정식의 비교
10.3.1 회귀직선의 기울기 비교
10.3.2 회귀직선의 절편 비교
참고문헌

부록

통계검정 검색표
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『생물통계학』은 통계적 방법의 선택과 적용 및 해석을 담은 책이다. 통계 자체의 원리를 강조하기보다는 이러한 과정에서 검정에 적용될 수 있는 통계학적 검정 방법을 선택하여 얻을 결과를 실험 목적에 적합하도록 해석했고, 이러한 일련의 가설 검정을 실제로 보여주기 위해 여러 가지 적용 사례를 제시하고 있다.