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스마트 IoT 프로젝트

스마트 IoT 프로젝트

  • 아구스 쿠니아완
  • |
  • 에이콘출판
  • |
  • 2017-05-31 출간
  • |
  • 284페이지
  • |
  • 188 X 235 X 17 mm
  • |
  • ISBN 9788960777965
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출판사서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ IoT 프로젝트에 데이터 과학 기법을 적용해 스마트 온도 조절기 만들기
■ 간단한 머신 러닝 애플리케이션과 의사 결정 시스템 만들기
■ OpenCV로 머신 비전 만들기
■ 자율 주행 및 수동 조작 방식의 로봇 자동차 만들기
■ 내 목소리로 IoT 장치를 제어하기 위한 스피치 모듈 만들기
■ IoT 장치와 클라우드 서버 연결하기

★ 이 책의 대상 독자 ★

이 책은 IoT 프로젝트에 다양한 머신 러닝 알고리즘을 구현하고 싶은 이들을 위해 집필했다. 이 책에서는 기계 학습을 이용해 실생활에서 활용할 수 있는 IoT 응용을 제작하는 방법도 소개한다. 라즈베리 파이나 아두이노에 대해 전혀 모르더라도 괜찮다.

★ 이 책의 구성 ★

1장, ‘스마트 IoT 프로젝트’에서는 아두이노나 라즈베리 파이와 같은 IoT 장치에서 센서와 액추에이터를 사용하는 방법에 대해 소개한다. 또한 통계와 데이터 과학에 관련된 파이썬 라이브러리도 소개한다.
2장, ‘IoT 프로젝트를 위한 의사 결정 시스템’에서는 IoT 장치에 의사 결정 시스템을 구축하는 방법에 대해 소개한다. 의사 결정 시스템에 관련된 파이썬 라이브러리를 살펴보고, 이를 활용하여 IoT 보드에 의사 결정 시스템을 구현하는 프로그램을 직접 작성해본다.
3장, ‘나만의 머신 비전 만들기’에서는 카메라를 통해 기계가 주변 환경을 인식하게 만드는 방법과 기계를 훈련시켜 특정한 물체를 감지하거나 추적하게 만드는 방법에 대해 소개한다. 이 과정에서 여러 가지 카메라 모듈도 소개한다.
4장, ‘나만의 자율 주행 자동차 로봇 만들기’에서는 자동차 로봇을 만드는 방법에 대해 소개한다. IoT 장치에 몇 가지 센서와 액추에이터를 달아서 사람의 개입 없이 알아서 움직이도록 만든다. 또한 컴퓨터를 통해 로봇을 제어하고 길을 찾아가는 방법에 대해서도 소개한다.
5장, ‘IoT 프로젝트에 음성 기술 구현하기’에서는 IoT 보드가 말을 할 수 있게 만드는 방법에 대해 소개한다. 이 과정에서 필요한 사운드 모듈과 스피치 모듈에 대해서도 다양하게 소개한다.
6장, ‘IoT 프로젝트를 위한 데이터 과학용 클라우드 구축하기’에서는 IoT 프로젝트에서 클라우드 플랫폼을 활용하는 방법에 대해 소개한다. IoT 프로젝트에서 보드와 센서, 액추에이터뿐만 아니라, 이를 지원하는 백엔드 인프라스트럭처의 역할도 중요하다. IoT 보드를 여러 나라에 설치해두고 운용하려면 데이터를 수집하는 부분에 좀 더 신경 써서 구현해야 한다.

저자소개

저자 아구스 쿠니아완(Agus Kurniawan)은 강사이자 IT 컨설턴트, 저자로 활동하고 있다. 14년간 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 개발 프로젝트를 경험했으며, 교육 프로그램과 워크샵을 위한 자료와 기술 문서도 저술했다. 그는 12년 연속으로 MVP(Microsoft Most Valuable Professional)을 수상했다. 현재 인도네시아 대학 및 삼성 R&D 인스티튜트 인도네시아의 컴퓨터학과의 연구원으로 근무하고 있으며, 네트워킹 및 보안 시스템 랩을 운영하며 여러 가지 연구와 강의 활동을 하고 있다. 또한 독일 베를린 자유 종합대학(FU(Freie Universit)?t-Berlin)에서 박사 과정을 밟고 있다. 저자의 블로그(http://blog.aguskurniawan.net)나 트위터(@agusk2010)를 통해 직접 만나볼 수도 있다.

도서소개

『스마트 IoT 프로젝트』는 IoT와 지능 시스템을 결합해 실생활의 문제를 해결하는 데 꼭 필요한 참고 서적이다. 물리 장치에 의사 결정 시스템을 더욱 쉽게 구현할 수 있도록, 기본 통계 지식과 데이터 과학 및 기계 학습에 관련된 여러 가지 응용 알고리즘을 소개한다. 이 책에서는 스마트 온도 조절기, 머신 비전, 자율 주행 자동차 로봇, 음성 명령으로 IoT 장치를 제어하는 방법, 클라우드를 이용해 IoT 애플리케이션을 만드는 방법, 데이터 과학에 관련된 다양한 지식을 실전 예제 프로젝트를 통해 살펴본다.

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