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파이썬 데이터 시각화 마스터
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파이썬 데이터 시각화 마스터

  • 키르시 라만
  • |
  • 에이콘출판
  • |
  • 2017-05-11 출간
  • |
  • 408페이지
  • |
  • 188 X 235 X 24 mm
  • |
  • ISBN 9788960776852
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 데이터 수집, 정리, 액세스 및 시각적 프레임워크에의 데이터 매핑
■ 적용 가능한 시각화 방법 이해 및 데이터 시각화를 위한 모범 사례 학습
■ 독자 중심의 서술, 저자 중심의 서술 및 인식의 원칙
■ 파이썬이 MATLAB과 같은 수치 계산을 위한 효과적인 도구인 이유 및 파이썬과 함께 제공되는 흥미로운 데이터 구조 탐험
■ 파이썬을 재무 및 통계 계산에 매우 유용하게 사용하기 위한 시각화 기법
■ Julia와 D3.js 등 JavaScript 기반 프레임워크를 사용하는 다른 시각화 접근법과 파이썬 비교
■ 분산 환경에서 결과를 효율적으로 생성하기 위해 Hive와 같은 NoSQL과 함께 파이썬을 사용하는 방법

★ 이 책의 대상 독자 ★

파이썬이나 데이터 시각화를 다룬 책은 매우 많다. 그러나 파이썬을 알고 있으면서 데이터 시각화를 배우고 싶은 사람에게 추천해줄 만한 책은 거의 없고, 코드를 더 쉽게 동작하고 재사용할 수 있게 만들어줄 수 있는 틈새 기술에 대해서 논의하는 책은 더욱 찾아보기 어렵다. 여러분이 파이썬 프로그래밍을 알고 있지만 더 많은 것을 배우기를 원한다면, 이 책이 분석적 결과를 얻는 방법과 놀라운 시각적 결과를 생성하는 방법을 알려줄 것이다.

★ 이 책의 구성 ★

1장, ‘데이터 시각화 개념 잡기’에서는 데이터 시각화가 실제로 ‘지식 추론을 위한 정보의 시각화’임을 자세히 설명한다. 이 장에서는 데이터 및 정보로부터 지식으로의 변환과, 의미 있는 표현들이(로그, 색상 맵, 산점도, 상관 관계 등) 어떻게 지식을 더 쉽게 잘 이해할 수 있게 하는지 설명하는 프레임워크를 살펴본다.
2장, ‘데이터 분석과 시각화’에서는 시각화의 중요성을 알아보고, 선택할 수 있는 도구의 여러 옵션들을 포함해 시각화 과정에서의 몇 가지 단계를 보여준다. 시각화 도구들은 예전부터 있었고, 우리는 지속적으로 그 도구들에 노출돼 왔다. 예를 들어 어린 아이들조차도 막대 그래프를 그릴 줄 안다. 인터랙티브 시각화는 많은 강점을 지니며, 이 장에서는 그 강점들을 예제와 함께 설명한다.
3장, ‘파이썬 IDE로 시작하기’에서는 각 파이썬 라이브러리를 개별 설치하는 것에 대한 걱정 없이 어떻게 컨티넘 애널리틱스(Continuum Analytics)의 아나콘다(Anaconda)를 사용할 수 있는지 설명할 것이다. 아나콘다는 간소한 패키지를 가지고 있고 IPython과 다른 라이브러리들이 함께 실행되기 쉬운 개발 도구를 가지고 있다.
4장, ‘수치 연산 및 인터랙티브 플로팅’에서는 인터랙티브 플로팅(plotting) 도구를 계산 물리학과 응용 수학 예제와 함께 다룰 것이다. 몇 가지 눈에 띄는 예제들은 SciPy를 사용한 보간(interpolation) 도구, 근사, 군집(clustering), 표본 추출(sampling), 상관(correlation)과 볼록 최적화(convex optimization)다.
5장, ‘금융과 통계 모델’에서는 파이썬의 흥미로운 활용 사례들을 만들어 내는 많은 수치와 그래픽 도구들을 사용하는 금융 공학에 대해 살펴본다. 또한 주식 시세, 회귀분석, 몬테카를로(Monte Carlo) 알고리즘, 그리고 예제들을 사용한 시뮬레이션 도구들을 알아본다.
6장, ‘통계와 머신러닝’에서는 numpy와 scipy, matplotlib, scikit-learn을 사용해 선형, 비선형 회귀와 같은 통계 도구들과 군집, 분류 도구들을 살펴본다.
7장, ‘생물정보학, 유전학, 네트워크 모델’에서는 소셜 네트워크와 일상생활에서의 방향성 그래프 예와 같은 흥미로운 예제들과 이런 문제들에 적합한 데이터 구조, 네트워크 분석에 대해 살펴본다. 이 장에서는 graph-tool, NetworkX, matplotlib, scipy, numpy 같은 특정 라이브러리들을 사용한다.
8장, ‘고급 시각화’에서는 시뮬레이션 도구들과 여러 시각화 도구들을 보여주기 위한 신호 처리 예제들을 알아본다. 또한 Julia, DS.js와 같은 다른 고급 도구와 비교해 본다.
부록, ‘시각화 출발하기와 탐색하기’에서는 conda에 대한 개괄적 설명과 파이썬 라이브러리들의 리스트를 보여준다.

저자소개

저자 키르시 라만(Kirthi Raman)은 미국 버지니아 맥클레인에 있는 뉴스타(Neustar)에서 현재 수석 데이터 엔지니어로 근무하고 있다. 자바스크립트, 파이썬, R, 자바를 이용해 데이터 시각화 업무를 진행하며 인정받는 엔지니어다. 이전에는 크루션트(Quotient)에서 수석 아키텍트, 데이터 분석가, 정보 검색 전문가로 일했다. 또한 스타트업 회사의 기술 고문과 매니저를 맡고 있다.
이산 수학과 컴퓨터 과학을 몇 년 동안 가르쳤으며, 델리 인도 공대(IIT Delhi)에서 수학과 컴퓨터 과학 학사를, 메릴랜드 대학(University of Maryland)에서 컴퓨터 과학 석사를 수료했다. 데이터 분석과 빅데이터에 대한 백서를 작성하고 있다.

도서소개

데이터 시각화의 개념부터 시작해, Python 패키지 설치 방법, 개발 환경을 소개하며 파이썬 데이터 시각화를 위해 필요한 준비 과정을 살펴본다. 파이썬 데이터 시각화에 대한 기본 이해를 마치면, 본격적으로 시각화가 많이 사용되는 주요 분야의 예제를 학습한다. 인터랙티브 플로팅 도구를 사용해 계산 물리학과 응용 수학 예제를 다루며, 통계/머신 러닝 모델을 사용해 주식 시세, 회귀 분석, 몬테카를로(Monte Carlo) 알고리즘 등 금융 공학 예제를 다룬다. 그리고 소셜 네트워크, 유전학 네트워크 모델 분석을 알아본다. 마지막으로는 Julia, DS.js와 같은 툴과 비교하며 고급 시각화 내용까지 다루어, 기본 개념부터 실제 응용, 고급 내용까지 안내하는 이 책을 통해 파이썬 데이터 시각화를 마스터할 수 있다.
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