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The R Book(한국어판)
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The R Book(한국어판)

  • 마이클 크롤리
  • |
  • 에이콘출판
  • |
  • 2014-03-31 출간
  • |
  • 1160페이지
  • |
  • 188 X 250 X 10 mm /235g
  • |
  • ISBN 9788960775435
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평

★ 요약 ★

빅데이터 시대에 가장 범용적으로 사용되는 통계 언어인 R의 기초부터 활용까지 전반적인 내용과 상세한 예제를 다룬 책이다. 이 책에서는 R을 이용하여 데이터 처리에 필요한 기초문법과 그래픽부터 가설 검정, 회귀분석, 분산 분석, 다변량 분석, 시계열 분석, 생존 분석, 베이지안 통계 등의 고급 분석까지 폭 넓게 다루고 있다. 이 책 한 권으로 R언어 초보자부터 전문가까지 누구나 필요로 하는 데이터 처리와 분석에 대한 다양한 정보를 습득할 수 있다. 특히 각 주제에 대한 분석방법을 상세한 예제코드와 함께 소개하고 있어 데이터 분석 기술과 R 프로그래밍 기술을 쉽게 익히고 실행하여 볼 수 있다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 필요한 정보를 효율적으로 찾을 수 있도록 명확한 구조로 설명
■ 지난 5년 동안 R의 변화 과정 한눈에 살펴보기
■ 베이지안 분석과 메타 분석에 대한 설명
■ 참고문헌과 참고자료 부록 수정과 업데이트
■ 책 내용에 있는 예제를 사용자가 실행해볼 수 있는 예제 코드 제공

★ 이 책의 대상 독자 ★

■ 컴퓨터와 통계 초보자
■ 프로젝트 작업에 도움이 필요한 학생
■ R과 통계 작업을 수행한 경험이 있으나 두 분야에 대해 배우고 싶은 사람
■ 회귀 분석과 분산 분석 경험이 있으나 고급 통계 모델링을 배우고 싶은 사람
■ 통계 경험이 있는 R 초보자
■ 컴퓨터 경험이 있는 R 초보자
■ 통계와 컴퓨터에 익숙하지만 참고서가 필요한 사람

★ 추천의 글 ★

“여러분이 R 사용자이거나 사용자가 되고 싶다면, 이 책은 항상 여러분 곁에 두고 참고해야 하는 책이다. R 언어로 데이터를 분석하는 방법에 대한 수많은 도서 중에서 단연 돋보이는 책이다.”
- 미국 통계학자

“높은 수준의 소프트웨어인 R 언어는 정량 분석의 표준을 만들어 가고 있다. 이 책 덕분에 누구든지 R 언어에 대해 이해할 수 있게 되었다.”
- 연금기관 데이터 분석전문가

“이 책은 R 환경에 대한 도서에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, R을 사용한 통계 분석 방법에 대한 전문지식을 다룬다. 과학에서 경제학, 그리고 의학에서 공학에 이르기까지 다양한 분야에서 R을 활용한 통계 분석 기술을 배우려고 하는 초보 및 중급 사용자를 대상으로 한다.”
-컴퓨팅 리뷰

“완벽하게 개정되고 업데이트된 참고문헌과 참고자료 섹션을 제공한다. 또한 사용자가 실행해 볼 수 있도록 본문에 실린 예제를 웹 사이트에서 지원한다.”
-Zentralbalt Math

“전반적으로 이 책은 막강하고 지속적으로 진화하고 있는 R 언어에 대한 좋은 가이드다. 완전한 레퍼런스에 가깝고, 다루는 내용은 매우 다양하며 우수하다. R에 대한 가이드인 이 책을 통해 좀 더 쉽게 R을 사용할 수 있을 것이다.”
-Nekkidblogger.com

“이 책은 학기 중에 학생들에게 판매하는 교재보다 훨씬 더 큰 매력을 갖고 있는 고전이다. 이 책은 출간되면 베스트셀러가 될 것이다.”
-북셀러

저자소개

저자 마이클 크롤리 (Michael Crawley)는 영국 런던 임페리얼 칼리지 실우드파크 캠퍼스에서 강의하고 계신 교수다. 영국왕립학회 회원(Fellow of the Royal Society)이며 R과 통계학 관련 베스트셀러인 『Statistics: An Introduction using R』과 『Statistical Computing: An Introduction to Data Analysis Using S-Plus』의 저자이기도 하다.

도서소개

빅데이터 시대에 가장 범용적으로 사용되는 통계 언어인 R의 기초부터 활용까지 전반적인 내용과 상세한 예제를 다룬 책이다. 이 책에서는 R을 이용하여 데이터 처리에 필요한 기초문법과 그래픽부터 가설 검정, 회귀분석, 분산 분석, 다변량 분석, 시계열 분석, 생존 분석, 베이지안 통계 등의 고급 분석까지 폭 넓게 다루고 있다.
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