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고시 금융공기업 통계학

고시 금융공기업 통계학

  • 김태호
  • |
  • 삼천시그마
  • |
  • 2017-03-02 출간
  • |
  • 948페이지
  • |
  • 191 X 261 X 38 mm /1581g
  • |
  • ISBN 9791196034009
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출판사서평

고시·금융 공기업 통계직 및 자격증 시험 대비 해법

통계직 공무원과 자격증을 준비하는데 있어 문제경향 분석은 매우 중요하다. 이 책은 행정고시, 입법고시 및 금융공기업(한국은행, 금융감독원 등)을 준비하는 수험생 분들에게 기본 이론서 역할을 할 수 있도록 쓰려고 노력하였다. 이 책에 소개된 통계이론들을 모두 이해하고, 각 장마다 수록된 기출문제와 부록 Ⅰ, Ⅱ에 수록된 행정고시 및 입법고시 최근기출문제 해설을 모두 풀어본다면 고시, 금융공기업을 준비하는데 전혀 부족함이 없으리라 본다.
이 책은 총 4개의 단락으로 구성되어 있다. 첫 번째 단락은 12장으로 구성되어있으며, 각 장마다 통계이론들을 먼저 설명하고 한국은행, 금융감독원 기출문제 및 2000년 이전에 출제되었던 과거 행정고시, 입법고시 문제를 해설하였다. 두 번째와 세 번째 단락은 최근 출제되었던 2000년 이후 행정고시, 입법고시 문제를 해설하였고, 네 번째 단락은 통계이론을 이해하기 편리하도록 미적분 기본공식, 분포표 등을 수록하였다.
각 장에 수록된 기출문제 해설과 부록 Ⅰ, Ⅱ에 수록된 행정고시 및 입법고시 최근기출문제 해설은 반드시 정답이라고는 할 수는 없지만 좋은 답안의 한 예는 되리라 본다. 마지막으로 이 책이 취업을 준비하는 많은 수험생들과 취업준비생들에게 조금이나마 도움이 되길 바란다.

〈출판사 리뷰〉

통계학은 어렵다!
고시, 금융기업에 대한 대비를 어떻게 해야 될까?
시대에 맞는 기출문제 분석을 통한 시험대비 완벽 대비

통계학과 관련한 시험은 이 한권의 책을 통해 대비할 수 있도록 진행하였다. 출판사와 저자가 같다는 것은 그 만큼 자신감을 가진다는 것이다. 따라서 책이 한장 한장 넘어가면서 느끼는 희열과 함께 끝까지 공부했을 때 여러분은 또 다른 세계에 접근하고 있을 것이다.
통계학의 이론 뿐만 아니라 실전문제와 결합하여 여러분의 생각하는 목표에 다가갈 수 있도록 나침반역할에 중점을 두었다. 따라서 이를 통해 목표를 이루어가는 여러분이 되시길 기원한다.

목차

제 1장 행렬대수 이론
1. 행렬(Matrix)의 정의
2. 행렬식(Determinant)
3. 선형변환(Linear Transformations)
4. 고유값(Eigenvalue)과 고유벡터(Eigenvector)
5. 이차형식(Quadratic Form)
제 1장 행렬 기초이론 관련 기출문제
제 1장 행렬 기초이론 관련 기출문제 해설

제 2장 자료의 요약과 기초 통계량
1. 자료의 요약
2. 기초 통계량(Elementary Statistic)
제 2장 자료의 요약과 기초 통계량 관련 기출문제
제 2장 자료의 요약과 기초 통계량 관련 기출문제 해설

제 3장 자료의 연관성
1. 측정형 자료의 연관성
2. 순서형 자료의 연관성
3. 범주형 자료의 연관성
4. 결합확률분포와 상관계수
제 3장 자료의 연관성 관련 기출문제
제 3장 자료의 연관성 관련 기출문제 해설

제 4장 확률과 확률분포
1. 순열(Permutation)과 조합(Combination)
2. 확률의 이해
3. 확률변수(Random Variable)
4. 이산형 확률분포(Discrete Probability Distribution)
5. 연속형 확률분포(Continuous Probability Distribution)
제 4장 확률과 확률분포 관련 기출문제
제 4장 확률과 확률분포 관련 기출문제 해설

제 5장 표본통계량과 표본분포
1. 표본통계량과 표본분포
2. 분포 수렴과 확률적 수렴
3. 정규분포로 부터의 표본분포
4. 확률분포간의 관계
5. 확률변수의 함수의 분포
제 5장 표본통계량과 표본분포 관련 기출문제
제 5장 표본통계량과 표본분포 관련 기출문제 해설

제 6장 추 정(Estimation)
1. 점추정(Point Estimation)
2. 충분통계량(SS ; Sufficient Statistic)
3. 균일최소분산불편추정량
4. 구간추정(Interval Estimation)
5. 베이즈 추정(Bayesian Estimation)
제 6장 추정 관련 선다형 기출문제
제 6장 추정 관련 선다형 기출문제 해설

제 7장 가설검정(Test of Hypothesis)
1. 가설검정의 이해
2. 가설검정의 기본 원리
3. 가설검정 절차에 따른 검정통계량
4. 독립표본과 대응표본6
제 7장 가설검정 관련 기출문제
제 7장 가설검정 관련 기출문제 해설

제 8장 범주형 자료 분석(Analysis of Categorical Data)
1. 범주형 자료 분석의 이해
2. 범주형 자료 분석의 분석절차
3. 범주형 자료 분석의 종류
4. 심슨의 패러독스(Simson’s Paradox)
제 8장 범주형 자료 분석 관련 기출문제
제 8장 범주형 자료 분석 관련 기출문제 해설

제 9장 분산분석(Analysis of Variance)
1. 분산분석의 이해
2. 일원배치 분산분석
3. 반복이 없는 이원배치 분산분석
4. 반복이 있는 이원배치 분산분석
제 9장 분산분석 관련 기출문제
제 9장 분산분석 관련 기출문제 해설

제 10장 회귀분석(Regression Analysis)
1. 회귀분석의 기본개념
2. 단순회귀분석(Simple Regression Analysis)
3. 회귀분석의 기본 가정 검토
4. 단순선형회귀모형의 여러 가지 형태
5. 중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
6. 더미변수(Dummy Variable) 회귀분석
7. 일반화 선형회귀모형
8. 종속변수가 더미변수인 모형
9. 모형설정의 오류 및 분석방법의 결정
제 10장 회귀분석 관련 기출문제
제 10장 회귀분석 관련 기출문제 해설

제 11장 비모수적 검정(Nonparametric Test)
1. 비모수적 검정의 이해
2. 비모수적 검정 방법
제 11장 비모수적 검정 관련 기출문제
제 11장 비모수적 검정 관련 기출문제 해설

제 12장 표본추출이론
1. 표본조사의 기본 개념
2. 단순임의추출법(SRS: Simple Random Sampling)
3. 층화추출법(Stratified Sampling)
4. 계통추출법, 체계적추출법(Systematic Sampling)
5. 집락추출법, 군집추출법(Cluster Sampling)
6. 비확률표본추출방법(Non-probability Sampling Method)
제 12장 표본추출이론 관련 기출문제
제 12장 표본추출이론 관련 기출문제 해설

부 록 Ⅰ
2000년~2016년 행정고등고시 제 2차 재경직 통계학 기출문제 해설

부 록 Ⅱ
2000년~2016년 입법고등고시 제 2차 재경직 통계학 기출문제 해설

부 록 Ⅲ
1. 기본 방정식 및 삼각함수 공식
2. 미적분 기본공식
3. 분포표(이산형분포)
4. 분포표(연속형분포)
5. 표준정규분포표
6. t분포표
7. 카이제곱분포표
8. F분포표
9. 라틴어 표기법

참고문헌

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