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데이터 아이코놀로지(Data Iconology)

데이터 아이코놀로지(Data Iconology)

  • 박진완
  • |
  • 한빛아카데미
  • |
  • 2017-01-26 출간
  • |
  • 320페이지
  • |
  • 189 X 236 X 15 mm /993g
  • |
  • ISBN 9791156643098
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출판사서평

도서 장점

① 데이터 시각화의 기본적인 특성과 다양한 제작 및 해석에 관한 이론을 전문가는 물론 일반인들도 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다.
② 데이터 시각화 관련 대표적인 해외 사례뿐만 아니라 국내의 주목할만한 결과물도 다수 소개했습니다.
③ 단순한 지식 전달에서 그치지 않고, 데이터 시각화의 효율성과 부작용, 전달자의 의도 등을 정확히 분석하여 정보의 본질을 파악할 수 있는 능력을 길러줍니다.

도서 특징(책 표지글)

인간과 세상을 이해하기 위한 데이터 시각화의 기본 원리

이 책은 데이터 시각화, 인포그래픽, 정보 시각화, 정보 미학을 공부하는 공학도, 디자이너, 융복합 예술가 모두를 대상으로 합니다. 표면적으로는 데이터 시각화에 관한 학술 도서의 형식을 취했지만, 이 책의 내용은 답이 아닌 질문의 연속으로 채워져 있습니다.

- 데이터 시각화는 무엇인가?
- 이런 실험도 데이터 시각화라 볼 수 있는가?
- 만약 데이터 시각화가 시각 예술의 영역에 속한다면 이를 해석하기 위한 도상학적 방법론이 필요하지 않을까?
- 만약 데이터 시각화가 커뮤니케이션 수단으로 사용된다면 이를 활용한 대중의 현혹이 가능하지 않을까?
- 만약 의도적으로 거짓 정보를 전달하는 데이터 시각화가 존재한다면 이것을 좋은 데이터 시각화라 할 수 있을까?

지금까지 데이터 시각화의 방법론을 다룬 책은 많이 출간되었지만, 정보 전달의 효율성과 각인효과의 부작용에 주목한 책은 없었습니다. 이 책을 통해 독자들은 위 질문들의 답을 얻을 수도 있고, 오히려 더 혼란스러워질 수도 있습니다. 다만 확실한 것은 앞으로 데이터 시각화를 보는 시각, 아니 그보다는 세상을 보는 여러분의 관점이 달라질 것이라는 점입니다.

목차

Chapter 1 데이터 시각화의 이해
1 데이터 시각화의 확산
2 데이터 시각화 연구의 확산과 예술적 실험
3 데이터의 수집과 오염: 메타 데이터
4 데이터를 바라보는 관찰자의 입장
5 창작의 영감이 되는 데이터
6 해석과 스토리텔링
7 실험: 감각의 증강, 전이, 또는 감각기관의 발명
8 이 장을 마무리하며

Chapter 2 데이터 시각화의 기초
1 이 장에서 다루는 내용
2 데이터의 차원: 1차원
3 데이터의 차원: 1차원+시간
4 데이터의 차원: 2차원
5 데이터의 차원: 다차원
6 데이터의 관계: 수평적 참조(텍스트, 하이퍼텍스트)
7 데이터의 관계: 수직적 계층
8 데이터의 관계: 수직과 수평의 혼재(알고리즘과 소프트웨어)
9 시각화 기법의 종류: 표
10 시각화 기법의 종류: 선도표, 면적 도표
11 시각화 기법의 종류: 막대 도표
12 시각화 기법의 종류: 파이 도표
13 시각화 기법의 종류: 다이어그램
14 시각화 기법의 종류: 산포도
15 시각화 기법의 종류: 텍스트 기반, 의미망
16 이 장을 마무리하며: 만능 시각화는 없다

Chapter 3 게슈탈트와 각인
1 이 장에서 다루는 내용
2 프레그난츠
3 전경과 배경
4 게슈탈트 이론을 활용한 시각화
5 안티게슈탈트: 장식(그리고 각인 효과)
6 이 장을 마무리하며: 효율성, 정확성과 각인

Chapter 4 프로파간다 시각화 I: 정보 공격과 부정
1 이 장에서 다루는 내용
2 프로파간다란 무엇인가
3 좋은 데이터 시각화란 무엇인가
4 무엇이 약점이고, 어떻게 공격할 것인가
5 정보 초과, 안티게슈탈트
6 지도: 부정 스케일링
7 거짓 인자
8 부정확한 비교, 병치
9 이 장을 마무리하며: 정보의 공격

Chapter 5 프로파간다 시각화 II: 선택되거나 조작된 상대적 진실
1 이 장에서 다루는 내용
2 선택된 진실: 정보를 지배하는 축
3 선택된 진실: 시간
4 선택되거나 조작된 진실: 무엇을 숨기려 하는가
5 선택되거나 조작된 진실: 통계와 해석
6 효율적 공격을 위한 소구 방법
7 2016년 4.13 총선(20대 국회의원 선거)
8 이 장을 마무리하며

Chapter 6 텍스트 데이터의 시각화: 서사 그리고 비서사의 서사화
1 이 장에서 다루는 내용
2 텍스트란 무엇인가
3 소설: 주요 인물과 서사 흐름의 통시적 정보
4 서사의 해체를 통한 시각화 및 분석
5 종교서: 성경(비순차적 서사의 해체, 인용, 상징으로의 재구성)
6 비서사의 서사화
7 현대 통신 기록물과 스토리텔링
8 이 장을 마무리하며

Chapter 7 시각화와 스토리텔링
1 이 장에서 다루는 내용
2 역사 기록물과 스토리텔링
3 역사 기록물의 서사화: 《조선왕조실록》
4 독립 데이터의 스토리텔링: 족보
5 이 장을 마무리하며

맺음말
참고문헌
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저자소개

저자 박진완은 현재 중앙대학교 융합공학부 교수이며, 같은 대학 첨단영상대학원의 예술공학 전공을 담당하고 있다. 컴퓨터 공학(Phd)과 미술 학위(MFA)를 가지고 있으며, 예술과 공학의 접점에 대한 다양한 연구를 수행하고 다수의 작품과 논문을 발표했다. 상세한 연구 기록은 연구실 홈페이지(http://fma.cau.ac.kr)에서 확인할 수 있다.

도서소개

[데이터 아이코놀로지(Data Iconology)]는 데이터 시각화, 인포그래픽, 정보 시각화, 정보 미학을 공부하는 공학도, 디자이너, 융복합 예술가 모두를 대상으로 하는 책으로, 인간과 세상을 이해하기 위한 데이터 시각화의 기본 원리를 소개한다. 책은 ① 데이터 시각화의 기본적인 특성과 다양한 제작 및 해석에 관한 이론을 전문가는 물론 일반인들도 쉽게 이해할 수 있도록 정리했고, 데이터 시각화 관련 대표적인 해외 사례뿐만 아니라 국내의 주목할만한 결과물도 다수 소개했다.

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