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오픈소스 소프트웨어 성능 최적화 보고서
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오픈소스 소프트웨어 성능 최적화 보고서

  • 테이비시 암스트롱
  • |
  • 제이펍
  • |
  • 2014-05-21 출간
  • |
  • 308페이지
  • |
  • 188 X 245 X 30 mm /648g
  • |
  • ISBN 9788994506906
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평

크롬은 브라우저 전쟁에서 어떻게 살아남았을까?
크롬뿐만이 아니다. 여러 오픈소스 소프트웨어가 지금의 성능 최적화를 이루기까지
수많은 시행착오 속에 그 비밀이 들어있다!

1974년에 커누스(Donald Knuth)가 쓴 “이를테면 약 97%의 경우에서 작은 효율성들은 무시해야 마땅하다. 때 이른(premature) 최적화는 만악의 근원이다.”라는 유명한 문구를 기억할 것이다. 컴퓨터들이 당시보다 수백만 배는 빨라진 지금, 프로그래머들은 CPU 주기를 줄이고 바이트들을 아끼는 데 한 세대 전의 프로그래머들보다는 신경을 훨씬 덜 써도 된다. 그러나 “덜 쓴다”가 “안 쓴다”는 아니다. 가끔은 컴퓨터의 성능을 마지막 한 방울까지 짜내는 것이 정말로 중요할 때가 있다.

이 책은 오픈소스 소프트웨어의 느린 코드, 메모리 누수, 제어할 수 없는 잠복지연과 싸워야 했던 십여 명의 개발자들이 저술했다. 이 책을 통해 그들은 자신의 실수와 성공담을 공유하고, 주어진 도전과제에 자신이 어떻게 접근했는지를 독자가 어깨 너머로 볼 수 있게 한다. 생물정보학 연구 코드에서 웹 브라우저에 이르기까지 다양한 사례의 문제들이 등장하며, 그만큼이나 다양한 해법들이 제시된다.

독자가 신입 개발자이든 고참 개발자이든, 성능에 대한 동료 개발자들의 관점과 접근방식을 독자가 이해하는 데 이 책이 도움이 될 것이다.

이 책에서 논의하는 오픈소스 소프트웨어:
● 파이어폭스
● Pugixml
● 크롬
● Ninja
● EtherCalc
● Talos
● Warp
● Khmer
● Zotonic
● DAnCE
● Infinispan
● 또한 이동통신망의 성능에 대해서도 논의한다.

목차

제1장 크롬의 고성능 네트워킹
1.1 구글 크롬의 역사와 기본 지침 1
1.2 성능의 여러 측면 2
1.3 현대적인 웹 응용 프로그램의 특징 4
1.4 네트워크 자원 요청 하나의 일생 5
1.5 “충분히 빠르다”의 의미 8
1.6 3천 미터 상공에서 본 크롬의 네트워크 스택 10
1.7 브라우저 세션의 일생 19
1.8 크롬은 사용하면 할수록 빨라진다 33
제2장 SocialCalc에서 EtherCalc로
2.1 초기 원형 38
2.2 첫 번째 병목 39
2.3 Node.js로 이식 41
2.4 서버 쪽 SocialCalc 42
2.5 Node.js 프로파일링 43
2.6 다중 코어 규모 확장 46
2.7 교훈 48
제3장 Ninja
3.1 크롬의 간단한 역사 54
3.2 Ninja의 설계 56
3.3 Ninja가 하는 일 58
3.4 Ninja의 최적화 60
3.5 결론 및 설계 대안 67
3.6 감사의 글 68
제4장 빛의 속도로 XML 파싱하기
4.1 소개 69
4.2 XML 파싱 모형들 70
4.3 pugixml 설계상의 선택들 71
4.4 파싱 72
4.5 DOM 자료구조 85
4.6 스택 기반 메모리 할당 89
4.7 스택 기반 할당자의 메모리 해제 지원 93
4.8 결론 95
제5장 MemShrink
5.1 소개 97
5.2 기반구조의 개요 98
5.3 잰 만큼 얻는다 101
5.4 달성하기 쉬운 과제들 105
5.5 내 잘못은 아니지만 내 문제 108
5.6 영속성은 탁월함의 대가 110
5.7 공동체 112
5.8 결론 113
제6장 최적화 원리 패턴들을 구성요소 배치와 구성 도구들에 적용하기
6.1 소개 115
6.2 DAnCE의 개요 119
6.3 최적화 원리 패턴들을 DAnCE에 적용하기 123
6.4 결론 140
제7장 Infinispan
7.1 소개 145
7.2 개요 146
7.3 Infinispan의 벤치마킹 149
7.4 Radar Gun 150
7.5 성능 문제의 잠재적 근원 153
7.6 결론 159
제8장 Talos
8.1 개요 162
8.2 측정 대상의 이해 164
8.3 재작성 대 리팩터링 167
8.4 성능 문화 만들기 168
8.5 결론 171
제9장 Zotonic
9.1 Zotonic 소개 173
9.2 왜 Zotonic인가? 왜 Erlang인가? 174
9.3 Zotonic의 구조 177
9.4 문제 해결: 슬래시닷 효과에 맞서기 180
9.5 캐싱 계층들 183
9.6 Erlang의 가상 기계 190
9.7 Webmachine 라이브러리 변경 사항 194
9.8 자료 모형: SQL 기반 문서 데이터베이스 196
9.9 벤치마크, 통계치, 최적화 197
9.10 결론 199
9.11 감사의 글 200
제10장 이동통신망 성능의 비밀
10.1 소개 201
10.2 잠복지연의 근원들 202
10.3 셀 방식 이동통신망의 특성 203
10.4 네트워크 프로토콜 성능 208
10.5 TCP(전송 제어 프로토콜) 209
10.6 HTTP(하이퍼텍스트 전송 프로토콜) 213
10.7 TLS(전송층 보안) 216
10.8 DNS(도메인 이름 시스템) 219
10.9 결론 221
제11장 Warp
11.1 Haskell의 네트워크 프로그래밍 224
11.2 Warp의 구조 229
11.3 Warp의 성능 231
11.4 핵심 착안 233
11.5 HTTP 요청 파서 235
11.6 HTTP 응답 조합기 242
11.7 타이머를 이용한 정리 245
11.8 향후 작업 249
11.9 결론 251
제12장 생물정보학의 거대 자료 다루기
12.1 소개 253
12.2 khmer의 구조와 성능상의 고려사항 257
12.3 프로파일링과 측정 261
12.4 조율 265
12.5 전반적인 조율 266
12.6 병렬화 271
12.7 결론 275
12.8 향후 개선안 275
12.9 감사의 글 276
참고문헌 277
찾아보기 282

저자소개

저자 테이비시 암스트롱은 Concordia University에서 소프트웨어 공학을 공부하고 있으며, 2014년 봄에는 졸업할 예정이다.

도서소개

오픈소스 소프트웨어의 최적화 과정을 추적하다!

『오픈소스 소프트웨어 성능 최적화 보고서』는 오픈소스의 느린 코드, 메모리 누수, 제어할 수 없는 잠복지연과 싸웠던 개발자들이 오픈소스 소프트웨어의 성능을 주제로 다양한 사례와 이야기를 담은 책이다. 저자들은 응용 프로그램 안에서 실제로 어떤 일이 일어나는지, 커다란 응용 프로그램을 구성하는 서로 다른 부분들이 어떻게 연동되는지를 상세히 파악해 문제 해결과정을 들려준다. 이처럼 생물정보학 연구 코드에서 웹 브라우저에 이르기까지 다양한 사례의 문제들이 등장하고 그만큼 다양한 해법들을 제시하고 있다.
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